Tu comercio genera datos cada día en ventas, stock, web y redes. Convertirlos en decisiones de negocio se aprende y se aplica en 40 horas presenciales.

Big Data e IA aplicados al comercio

40 horas presenciales en Zaragoza sobre Big Data e IA aplicados al comercio: qué datos genera tu negocio, qué herramientas usar y cuándo merece la pena. Del 6 al 17 de julio de 2026, lunes a viernes de 17 a 21.

  • 40 horas
  • Presencial en Zaragoza
  • Inicio 06 jul 2026
  • Lunes a viernes de 17:00 a 21:00 (4 horas/día · 10 sesiones)
  • 100% subvencionado · sin coste para el alumno
Reservar plaza

El curso

El comercio de proximidad aragonés genera más datos de los que mira. Cada ticket vendido, cada visita web y cada comentario en Google son información que pueden convertirse en decisiones de negocio. Dos semanas de presencial en aula bastan para empezar a sacarles partido sin contratar un equipo de datos ni gastar en consultorías.

Por qué el nombre incluye Big Data e IA

La denominación oficial del curso en el catálogo del SEPE (código IFCT159) incluye los dos términos. El curso no enseña a montar un data lake ni a programar en Python. Es sobre cómo aplicar la lógica de datos al negocio concreto del alumno con herramientas accesibles y sobre qué se puede pedir ya a sistemas de IA generativa para ahorrar horas a la semana en tareas de comercio.

Cómo se aprende esto en 40 horas

Cada sesión combina un concepto con un caso práctico aplicable a tu negocio. El último día sales con un mapa de fuentes de datos de tu comercio y un primer dashboard funcional en Looker Studio que sigue activo el lunes en el trabajo.

Lo que vas a hacer en aula

Conectar tu hoja de ventas a Looker Studio y montar un cuadro con ticket medio y rotación por categoría. Trabajar un chatbot básico para respuestas frecuentes con ChatGPT o Claude. Redactar descripciones de producto con IA generativa partiendo de fichas técnicas reales. Diseñar tu propia rutina de revisión semanal de indicadores.

Y si después quiero seguir

Cuando termines tienes contexto para decidir el siguiente paso. Si el camino lógico es automatización de marketing, el COMM111PO de 80 horas encaja. Si lo que toca es montar el canal de venta online, el COMT017PO de 75 horas en tiendas virtuales lo cubre.

Objetivos

  • Identificar qué datos genera un comercio (ventas, stock, web, redes sociales, clientes) y cómo recogerlos sin inversión en infraestructura.
  • Entender qué es Big Data y qué casos reales tiene el comercio de proximidad.
  • Saber cuándo conviene aplicar herramientas de Inteligencia Artificial generativa y cuándo es ruido.
  • Tomar decisiones de inversión informadas sobre herramientas y consultorías de datos.
  • Salir con un plan inicial aplicable al negocio el lunes siguiente.

A quién va dirigido

  • Personas trabajadoras en activo de pequeño y mediano comercio aragonés.
  • Responsables de tienda, encargados de área y autónomos del sector comercial.
  • Profesionales que ya manejan Excel a nivel medio y quieren dar el salto a análisis de datos aplicado al negocio.
  • Empleados de pymes comerciales interesados en entender qué se puede automatizar con Inteligencia Artificial.

Requisitos

  • Cumplir los requisitos de acceso a Nivel 3 (Bachillerato o equivalente, certificado N2 de la misma familia, o vías equivalentes que se detallan más abajo).
  • Alta laboral en Seguridad Social (cuenta ajena o autónomo) en el sector comercio o sectores conexos al inicio del curso.
  • Manejo de ordenador a nivel usuario. Se parte desde cero conceptual en datos.

Competencias que adquieres

  • Tipos de datos: estructurados, no estructurados, en tiempo real, históricos.
  • Fuentes de datos en comercio: TPV, e-commerce, redes sociales, CRM, web analytics.
  • Herramientas de visualización accesibles: Excel avanzado, Looker Studio y Power BI básico.
  • Casos reales de IA generativa en comercio: descripciones de producto, chatbots, recomendaciones, análisis de reseñas.
  • Evaluación de proveedores y consultorías de Big Data e IA.
  • Privacidad y RGPD aplicados al manejo de datos de clientes.

Temario

  1. Qué es Big Data y por qué importa al comercio · 8 h
    • Tipos de datos: estructurados, no estructurados, en tiempo real.
    • Las 3 V: volumen, velocidad, variedad.
    • Casos reales del comercio aragonés y nacional.
    • Cuándo basta con Excel y cuándo se necesita más.
  2. Recogida y organización de datos en tu negocio · 10 h
    • Fuentes de datos: TPV, e-commerce, CRM, redes sociales, Google Analytics.
    • Conexión de fuentes sin inversión: Google Sheets como punto central.
    • Limpieza y preparación de datos básica.
    • Privacidad y RGPD aplicados al manejo de datos de clientes.
  3. Visualización y dashboards aplicados · 10 h
    • Looker Studio gratuito: conexión a Google Sheets y dashboards rápidos.
    • Indicadores reales de un comercio: ticket medio, conversión, rotación, fidelización.
    • Power BI Desktop: cuándo merece la pena dar el salto.
    • Comunicación de datos: qué enseñar y a quién.
  4. Inteligencia Artificial aplicada al comercio · 8 h
    • Qué es la IA generativa y cómo se usa en comercio: ChatGPT, Claude y Copilot.
    • Casos reales: descripciones de producto, respuesta a reseñas, chatbots básicos.
    • Recomendadores y personalización: cuándo merece la pena.
    • Cómo evaluar y contratar herramientas de IA.
  5. Plan de aplicación a tu negocio · 4 h
    • Mapa de fuentes de datos en tu comercio concreto.
    • Primer dashboard aplicable al volver al puesto el lunes.
    • Hoja de ruta a 6 meses: qué automatizar primero, qué dejar manual.

Salidas profesionales

  • Responsable de datos en pequeño y mediano comercio.
  • Refuerzo para puestos de gerencia o encargado de tienda.
  • Liderazgo de la digitalización del comercio familiar o de proximidad.
  • Interlocución cualificada con consultorías técnicas externas.

Requisitos de acceso · Nivel 3

El Nivel 3 es el más alto de los certificados de profesionalidad. Exige formación académica de bachillerato o equivalente. Se cumple por cualquiera de estas vías:

  • Título de Bachiller, o equivalente.
  • Certificado de Profesionalidad de Nivel 2 de la misma familia y área profesional.
  • Cumplir el requisito de acceso a Ciclo Formativo de Grado Superior.
  • Superar las pruebas de acceso para mayores de 19 años (Grado Superior).
  • Tener superada la prueba de acceso a la Universidad para mayores de 25 años.
  • Título de Técnico Superior, Universitario o equivalente.
  • Tener las competencias clave necesarias para cursar con aprovechamiento la formación (acreditadas por el INAEM).

Para acceder por la vía de certificado de nivel inferior, el certificado debe ser de la misma familia y área profesional: informatica-comunicaciones.

Estos requisitos son los establecidos por el Real Decreto 34/2008 y modificaciones posteriores para el acceso a los Certificados de Profesionalidad del Sistema Nacional de Cualificaciones Profesionales. Si tienes dudas sobre si cumples los requisitos o cómo acreditarlos, contáctanos antes de inscribirte.

Preguntas habituales sobre este curso

¿Necesito saber programar para hacer este curso?
No. El curso parte de cero conceptual y trabaja sobre herramientas de no-código y dashboards visuales (Google Sheets, Looker Studio y similares). La base que se asume es manejo de ordenador a nivel usuario y manejo básico de una hoja de cálculo.
¿Es solo para grandes empresas o también encaja con una pyme de barrio?
Está pensado específicamente para pyme y comercio de proximidad de Zaragoza. El framing del curso es Big Data e IA aplicados al comercio, no a grandes corporaciones. Los casos prácticos se trabajan sobre negocios del tamaño habitual del tejido aragonés.
¿Qué me llevo al volver al puesto el lunes siguiente al curso?
Un primer dashboard aplicable a tu propio negocio o departamento, un mapa de fuentes de datos a las que tienes acceso, y una hoja de ruta a 6 meses sobre qué automatizar primero y qué dejar manual. Más el diploma oficial IFCT159 del INAEM con 40 horas registradas.
¿Por qué el nombre incluye IA si la familia oficial es Big Data?
La especialidad oficial del SEPE se llama Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial. El centro mantiene los dos términos en el nombre comercial porque el temario cubre ambas áreas y porque el público objetivo (comercio de proximidad) responde mejor a la combinación que a Big Data solo. El código oficial IFCT159 aparece visible en toda la documentación.

Otros cursos que te pueden encajar

Solicita información

Dinos qué curso o servicio te interesa y te respondemos con plazos, requisitos y opciones reales.

  • Respuesta en el mismo día laborable.
  • Información clara para que decidas con datos.
  • Elige email, teléfono o WhatsApp.

Responsable: CENTRO DE ESTUDIOS SAN MIGUEL DE ZARAGOZA, S.L. (NIF B50894203). Finalidad: responder a las consultas planteadas y enviar al usuario la información solicitada a través del correo electrónico o teléfono indicados en el formulario. Legitimación: consentimiento del usuario. Destinatarios: solo se realizan cesiones si existe una obligación legal. Derechos: acceder, rectificar y suprimir los datos, así como otros derechos que la normativa reconoce, como se indica en la información adicional. Información adicional: puedes consultar la información completa de protección de datos en nuestra Política de privacidad.